ANÁLISE DOS PREDITORES DE QUEDAS NA DOENÇA DE PARKINSON

Resumo

Introdução: A doença de Parkinson (DP) é uma doença progressiva e crônica do sistema nervoso central caracterizada pela perda dos neurônios dopaminérgicos. As taxas de quedas nos pacientes com DP são altas e contribui para redução da mobilidade e qualidade de vida em pessoas afetadas pela doença e pode acarretar grandes problemas, como fraturas, redução da capacidade de executar atividades de vida diárias (AVD’s) e impactos psicológicos negativos. Analisar os riscos de quedas nos pacientes com DP é importante para que a fisioterapia trabalhe as necessidades específicas dessa população, melhorando sua autonomia e consequentemente diminuindo o risco de quedas, promovendo maior qualidade de vida. Objetivo: Identificar os fatores preditivos de quedas mais incidentes em pacientes com DP através da uma revisão sistemática atual da literatura. Metodologia: Foi realizada uma revisão sistemática, sem metanálise, com o objetivo de verificar os principais preditores de quedas na DP. O levantamento bibliográfico foi realizado nas bases de dados Scientic Electronic Library Online (Scielo), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (Lilacs), Pubmed e Bireme empregando os descritores “doença de Parkinson”, “avaliação”, “quedas”, e “Parkinson disease”, “evaluation”, “falls”, e com o termo boleano “AND”. Resultados: Assim, a pesquisa inicial identificou ao total 106 artigos científicos a partir das palavras-chaves. Após análise do título e leitura dos resumos, conforme os critérios de inclusão, foram selecionados 14 artigos para integrar a revisão sistemática. Conclusão: Após a revisão sistemática dos artigos observa-se que os principais preditores de quedas nessa população são: episódios de uma ou mais quedas anteriormente, estágios mais avançados na escala de H&Y, pontuações mais elevadas (acima de 12) na escala de UPDRS e comprometimento do lobo frontal (FAB). 

ANALYSIS OF FALL PREDICTORS IN PARKINSON'S DISEASE

Introduction: Parkinson's disease (PD) is a progressive and chronic disease of the central nervous system characterized by the loss of dopaminergic neurons. The rates of falls in PD patients are high and contribute to the reduction of mobility and quality of life in people affected by the disease and can lead to major problems, such as: fractures, reduced capacity to perform activities of daily living (ADL) and negative psychological impacts. Analyzing the risks of falls in PD patients is important for physiotherapy to work patient’s specific needs, improving their autonomy and consequently decreasing the risk of falls, promoting greater quality of life. Objective: Identify the most predictive factors for falls in PD patients through a current systematic review of the literature. Methodology: A systematic review was carried out, without meta-analysis, in order to verify the main predictors of falls in PD. The bibliographic survey was carried out in the databases Scientic Electronic Library Online (SciELO), Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences (Lilacs), Pubmed and Bireme using the descriptors “Parkinson's disease”, “evaluation”, “falls”, AND “Parkinson's disease”, “assessment ”,“falls”, and with the Boolean term “AND ”. Results: Thus, the initial research identified a total of 106 scientific articles based on the keywords. After analyzing the title and reading the abstracts, according to the inclusion criteria, 14 articles were selected to integrate the systematic review. Conclusion: After the systematic review of the articles, it is observed that the main predictors of falls in this population are episodes of one or more previous falls, more advanced stages on the H&Y scale, higher scores (above 12) on the UPDRS scale and frontal lobe involvement (FAB).